摩根大牛Python机器学习与量化交易定价高级训练营交换股票期货期权外汇实战视频课程

第09节-线性回归recv.mp4

第09节-决策树_ _recv.mp4

第01节-Python数据结构_ recv.mp4

第10节-判别分析_ recv.mp4

第12节-机器学习于量化交易中的应用IV_ recv.mp4

第08节-金融时间序列-II-卡尔曼滤波recv.mp4

第05节事件驱动的交易策略和实施_ recv.mp4

第16节面试I recv.mp4

第06节-贝叶斯估计_ recv.mp4

第09节-shrinkage regression_ recv.mp4

第14节美式期权和欧式期权定价_ recv.mp4

第15节信用风险的IRC模型和高斯核recv.mp4

第11节- Neural network_ recv.mp4

第05节-Parameter optimization (参数优化)_ _recv.mp4

第06节-贝叶斯随机波动率_recv.mp4

00基本预测.avi

第09节-boosting&bagging_ recv.mp4

第04节-金融数据建模与预测-风险测度因子_recv.mp4

第07节-金融时间序列分析-I_ recv.mp4

第16节简历和面试II _recv.mp4

第15节重点抽样级数和测度变化recv.mp4

第08节-金融时间序列-II-协整性recv.mp4

第08节-金融时间序列-II-state model_ recv.mp4

第15节常见蒙特卡锣方差降低方法与期权定价_ recv.mp4

第01节-简介与Python安装recv.mp4

第11节-主成分分析_ recv.mp4

第11节-Introduction to Clustering_ recv.mp4

第13节Python for ODE PDE numenical methods (Python for偏微分方程数值解)_ recv.mp4

第10节-SVM和交叉验证的模型选择recv.mp4

第10节-逻辑回归_ recv.mp4

第06节-贝叶斯例子和线性模型recv.mp4

第08节-金融时间序列-II-Hidden Markov Models_ recv.mp4

第02节-Python for Finance常用packages学习I _recv.mp4

第03节-Python for Finance常用packages学习II _recv.mp4

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